在他最近的2012年国家教育的地址,印第安纳州负责人托尼·班尼特重申了他的国家的意图使用数据的新手教师对学生学习的影响来评估老师准备程序。

尽管一些教师教育者领导人提出了严重反对使用这些数据为老师准备程序问责,印第安纳大学教育学院的院长,称赞Gerardo冈萨雷斯贝内特的举动。事实上,冈萨雷斯已经展示了他强烈的兴趣使用这些数据从国家在过去的一年中,积极寻求国家提前计划。冈萨雷斯博士慷慨地同意告诉我们更多关于他有点打破旧习的位置,这是基于信念,教师教育者专业实现最好的设计是至关重要的“增值模型”(VAMs)在教师效能数据统计评估:

你有什么想法使用增值老师准备程序负责数据分析?

我相信任何教师教育问责制的过程,评价其VAMs设计方案必须面对困难的信度和效度的问题,这就是为什么我强烈感觉到这样的模型必须开发与利益相关者密切磋商。

一些人表示担心,老师准备问责制基于VAM将无法解决的影响选择优秀的候选人的影响这些项目提供培训。你怎么认为?

选择性项目结果的影响可能会导致有人建议一个高度选择性程序增加了很少的价值和毕业生之间发生任何性能差异相比其他项目是一个函数的更有能力的学生。然而,事实是,你不能单独的影响项目的能力和互动项目参与者——它们整体相互联系。任何试图统计独立的参与者从项目的质量影响通过使用VAM模型必须密切注意这些模型的局限性。

你支持秘书班纳特的计划授予信成绩老师准备程序吗?你认为这个新政策将的影响?

我不赞成任何政策发展与主要利益相关者密切磋商。一封信年级学校的教育问责制度似乎是一个简化的一个非常复杂的评价问题。任何系统的责任,忽视了背后的科学VAM模型和不合并涉众输入可能是根本性的缺陷。据我所知,印第安纳州教育部尚未参与高等教育利益相关者以一种有意义的讨论评价老师准备程序。

当印第安纳致力于发展教师教育评价体系的NCLB法案豁免的应用程序,它承诺与学校教育和大学合作。我们所有人在高等教育期望和欢迎问责并渴望参与谈话。


冈萨雷斯博士怎么办采访的,
格雷厄姆·德雷克