新手教师面临着陡峭的学习曲线，他们的成功和失败会影响学生的学习和他们自己的职业未来。新的证据表明，对教师候选人进行良好的筛选可以预测哪些人最有可能在教学的第一年取得成功——事实上，如此成功，以至于引入在筛选中表现出色的新教师对学生学习的积极影响是不实际的(但在理论上很受欢迎)大幅缩减班级规模的两倍。

与大多数传统的教师培训项目或学区相比，为美国而教(TFA)有一个明确的系统，根据八个具体的、可衡量的标准来筛选申请人。通过观察这八种方法和学生学习之间的联系，新的研究发现纽约市如果TFA教师在学业成就、领导经验和毅力这三项指标上得分更高，那么他们的学生在数学测试中就会表现得更好。

教师在领导经验和对TFA使命的承诺方面的分数增加会产生更高的学生英语成绩分数，但效应量和统计显著性不强。教师对他人的尊重和批判性思维也在减少学生在学年中至少发生一次“行为事件”的几率方面发挥了很小的作用。

可能是因为大多数新手教师学习新技能很快，筛选特征并不能预测教学第二年的表现。然而，学生的学习是累积的，所以虽然教师可以“赶上”他们的技能，但如果由新手教授，学生就没有同样的机会弥补他们所遭受的学习损失。即使考虑到TFA的申请者竞争异常激烈，这些发现也应该有广泛的应用，特别是考虑到目前教师招聘的“买方市场”。学区人力资源部门可能会遇到大量的职位申请者——即使是在他们通常更缺乏人才的领域——他们应该注意具有这项研究所指出的特征的教师。