教育界想出了一个价值10美元的短语来描述好老师每天都会问自己的问题，这应该不会让人感到惊讶我的学生学到了多少？或我如何帮助我的学生理解他们没有学过的东西？这个短语是“数据驱动指令”。翻译过来，这一术语简单地指的是教师有目的地使用学生数据，特别是来自评估的表现数据，包括非正式的(学生作业样本、测验)和正式的(标准化测试)。

如果你最近在K-12学校呆过一段时间，你可能已经看到了很多“数据驱动的教学”。(事实上，就在几天前，一个报告作为一种提高学生成绩的手段，它得到了很大的好评。)对比当今公立学校中普遍存在的数据驱动教学未来老师们在自己的预习教室里学习。

我们今天发布的初步调查发现，很少有教师预科教师把它放在他们的雷达屏幕上。

这是第一次报告在一系列研究中，我们从相对较小的机构(48所)开始，发现了学校和准备项目在评估方面脱节的有力证据。特别是，教师需要理解、解释和应用从学生的成绩中学到的教训标准化考试被广泛忽视，尽管(或者可能是因为)地区和州自己非常重视这种测试。事实上，在样本中超过一半的项目中，标准化测试几乎没有被提及，更不用说教授了。

相反，评估的准备工作往往仅限于教师自己选择或构建的课堂评估——即使这样，覆盖面也不够充分。实际的实践是参差不齐的，通常主要是在教师在教学期间独立完成的相当温和的评估项目中。

有些人可能会说，我们的期望太高了，培训中的教师有足够的时间去应付，而不用担心诸如试题偏差、规范与标准参照和标准差之类的问题——这些都是他们在工作后可以学到的东西。我们坚决不同意。每一位进入课堂的教师不仅应该知道与评估相关的基本分类，还应该知道如何展示和分析评估结果，以及如何从各种非正式和正式的评估中提取教学含义。

样本中的几个项目确实提供了正确的东西，证明了我们对教师候选人能力的信心是正确的:包含广泛的评估主题讲座的课程，涉及评估开发的大量实践作业，数据分析的协作练习，在教学设计中对评估数据的特定学科使用，以及专业教科书的全面支持。但这只是一个混乱领域的更多证据，不仅是这个国家的每个项目，而且每个教授，都要决定未来的教师需要什么。

这份政策备忘录，由来自 迈克尔和苏珊·戴尔基金会，只是开始的画面，我们将绘画这一重要领域的准备工作。2012年5月，我们将发布一份完整的报告，汇总这些项目和另外150个项目(同样是在迈克尔和苏珊·戴尔基金会的支持下)的评估准备情况国家教师培训评论。

朱莉·格林伯格